用語カテゴリー: AI・データ活用

LaMDA は、Language Model for Dialogue Applications の略です。Google AI が開発した大規模な言語モデルです。LaMDA は、大量のテキストとコードのデータセットでトレ...

GPT は、Generative Pre-trained Transformer の略です。OpenAI が開発した大規模な言語モデルです。GPT は、大量のテキストとコードのデータセットでトレーニングされており、テキス...

大規模言語モデル（LLM）は、テキストとコードの大規模なデータセットでトレーニングされた言語モデルです。人間のようなテキストを生成したり、言語を翻訳したり、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツを作成したり、質問に有益...

チャットボットとは、会話型AI・対話型AIまたはチャットボットとも呼ばれ、人間と対話することができる人工知能の一種です。テキストベースまたは音声ベースで、人間と会話することができます。 チャットボットは、さまざまな場面で...

エキスパートシステムは、特定の分野の専門家と同じように意思決定を行うコンピュータシステムです。専門家の知識をルールベースに表現し、それらのルールに基づいて推論を行うことで、問題解決を行います。 エキスパートシステムは、1...

ダートマス会議は、1956年7月から8月にかけて、アメリカ合衆国ニューハンプシャー州ハノーバーのダートマス大学で開催された会議です。この会議は、人工知能（AI）という学術研究分野を確立したことで知られています。 会議の主...

DMP（Data Management Platform）とは、インターネット上の様々なサーバーに蓄積されるビッグデータや自社サイトのログデータなどを一元管理、分析し、最終的に広告配信などのアクションプランの最適化を実現...

ディープラーニング（深層学習）とは、多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法です。人が特徴を指定しなくても、大量のデータから機械が自動的に特徴を見つけ出す点が特徴です。 従来の機械学習との違い 従来は「どこに注...

トランザクションデータとは、業務にともなって発生した出来事を1件ずつ記録したデータです。いつ・誰が・何を・いくらで、といった事実の積み重ねを指します。 具体例 マスターデータとの違い 顧客名や商品名のように、頻繁には変わ...

DX（Digital Transformation・デジタルトランスフォーメーション）とは、進化したIT技術を浸透させることで人々の生活をより良いものへと変革させるという概念のことです。経済産業省では、企業がビジネス環境...

XR（クロスリアリティ）とは、VR（仮想現実）、AR（拡張現実）、MR（複合現実）などを包括する総称です。それぞれの境界が曖昧になり、組み合わせた技術が登場したことから使われるようになりました。 含まれる技術 活用が進む...

MR（Mixed Reality／複合現実）とは、現実空間と仮想の物体を融合し、互いに影響し合う状態をつくる技術です。ゴーグルを装着し、両手を空けた状態で利用できる点がARと異なります。 ARとの違い ARが現実の映像に...

VR（Virtual Reality／仮想現実）とは、視覚や聴覚を中心に刺激を与え、仮想空間の中にいるかのような体験を生む技術です。専用のゴーグルを装着して利用するのが一般的です。 AR・MRとの違い 業務での活用 危険...

AR（Augmented Reality／拡張現実）とは、現実の風景にデジタル情報を重ねて表示する技術です。スマートフォンやタブレットのカメラを通して利用でき、専用機器がなくても体験できる点が特徴です。 VR・MRとの違...

ブロックチェーンとは、取引の記録をブロックという単位にまとめ、鎖のようにつなげて保持する技術です。各ブロックには直前のブロックの内容を示すハッシュ値が含まれます。 改ざんが難しい理由 あるブロックを書き換えると、それ以降...

NFT（Non-Fungible Token／非代替性トークン）とは、他のものと置き換えられない固有の値を持つデジタル上の証明書です。取引の履歴をブロックチェーンに記録することで、改ざんを防ぎます。 何が新しいのか デジ...

メタバースとは、多人数が同時に参加できる3次元の仮想空間を指します。「超越（meta）」と「世界（universe）」を組み合わせた造語です。 特徴とされる要素 ビジネスでの活用 展示会やショールームの開催、遠隔地をつな...

ビッグデータとは、従来の手法では扱いきれない規模と多様さを持つデータ群を指します。表形式に収まらない非構造化データ（文章、画像、音声、ログ）を含む点が特徴です。 3つのV 活用の流れ 収集・蓄積したデータを分析し、意思決...