ディープラーニング(深層学習)とは、多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法です。人が特徴を指定しなくても、大量のデータから機械が自動的に特徴を見つけ出す点が特徴です。
従来の機械学習との違い
従来は「どこに注目すべきか」を人が設計する必要がありました。ディープラーニングでは階層を重ねることで、単純な特徴から複雑な概念までを段階的に学習します。
応用されている分野
- 画像認識(顔認証、外観検査)
- 音声認識と合成
- 自然言語処理(翻訳、対話型AI)
- 需要予測、異常検知
前提条件
十分な量と質のデータ、そして学習に必要な計算資源が要ります。データが偏っていると、その偏りをそのまま学習してしまう点にも注意が必要です。

















