大量の文章データをコンピューターで分析し、そこに繰り返し現れる話題やキーワード、意見の傾向を見つけ出す手法。アンケートの自由回答やSNSの投稿など、人が書いた文章を数値やパターンとして読み解くために使われる。
仕組み
文章を単語や語句に分割し、それぞれの出現回数や、どの言葉と一緒によく使われるか(共起関係)を統計的に集計する。この処理により、人が一件ずつ読むだけでは気づきにくい傾向を、大量の文章からまとめて拾い出せるようになる。
活用できること
顧客アンケートの自由記述やレビューを分析すれば、不満や要望として多く挙がっている言葉の傾向をつかめる。近年はAIを組み合わせることで、単語の頻度だけでなく前後の文脈もある程度考慮した分析ができるようになってきている。
注意点
抽出されたキーワードの傾向はあくまで手がかりであり、なぜそう書かれたのかという背景は人が読んで解釈する必要がある。分析対象の文章数が少なすぎたり、特定の層に偏っていたりすると、実態とずれた傾向として出てしまうことにも注意したい。
▼略歴
- 東京都世田谷区生まれ
- 経営・財務の分野を学び、建設・不動産業界にて経理部に在席。
- 家電メーカーにて直営店舗の運営やマーチャンダイザーを経験。PCのBTOビジネス推進やホームネットワークの普及推進、デジタル家電活用のセミナー講師、直営の免税店を経験。同時に、グループ企業のWEBマスターとして、ポータルサイト、eコマースサイトの制作・運営、情報セキュリティマネジメント、ナレッジマネジメントを推進。
- 家電量販店にて情報部門リーダー、都心店舗の店長を経験。その後、店舗開発部で新店舗出店時のレイアウト設計やスタッフの育成、出店準備、VMDの企画・制作などを歴任。
- システムインテグレーターとして、手術室及び血管造影室の画像・映像配信システムの開発・設計、エンジニアリングを担当。さらに、遠隔手術支援システムの企画・開発を担当し、専門誌へ医師の偏在問題に関する論文を寄稿。また、医療向けシステムやフェリーの設備を安全にリモートメンテナンスするソリューションを開発・運用。その後、会社のリブランディングプロジェクトへの参画、デジタルマーケティング組織の立ち上げ、メディカル組織のマネジメントを経験。
- 論文 医師偏在の課題と向き合う遠隔手術支援ソリューション（CiNiiで検索）
- 論文 手術室の生産性向上に貢献する医療映像ソリューション（CiNiiで検索）
- 現在、企業向けにIT技術者育成セミナー（ネットワーク／ウェブデザイン等）を主催しております。
