ビッグデータとは、従来の手法では扱いきれない規模と多様さを持つデータ群を指します。表形式に収まらない非構造化データ(文章、画像、音声、ログ)を含む点が特徴です。
3つのV
- Volume(量):従来の規模を大きく超える
- Variety(多様性):形式の異なるデータが混在する
- Velocity(速度):絶えず発生し続ける
活用の流れ
収集・蓄積したデータを分析し、意思決定の材料にします。近年はAIの学習データとして用いられ、需要予測、異常検知、パーソナライズなどに活かされています。
前提となる整備
量を集めるだけでは価値になりません。何を判断したいのかを先に決め、必要なデータが正しい形式で蓄積される設計を先に行う必要があります。

















